今天跟大家聊聊我最近折腾的玩意儿，灵感来源于一部老电视剧——《爱了散了》。别误会，我不是要搞情感分析，主要是想用它来练练手，搞点别的东西。
我把这部剧的剧本，能找到的都找来了，网上的资源各种各样，费了老大劲儿才凑了个七七八八完整版。然后就开始吭哧吭哧地整理，把台词都抠出来，按人物、按集数分这步是真麻烦，眼睛都快看瞎了。
数据准备好之后，就开始琢磨要干一开始我想做个简单的词频统计，看看这部剧里哪个词出现的频率最高，结果发现“爱”、“你”、“我”之类的废话特别多，没啥意思。后来一琢磨，干脆搞点高级的，做个情感分析！
说干就干，我找了个现成的Python库，叫什么名字来着...忘了，反正网上搜“Python情感分析”一大堆。然后就把整理好的台词一股脑儿地塞进去，让它分析。结果嘛惨不忍睹，各种误判，笑死个人。
后来我发现，直接用现成的库不行，得自己训练模型。于是又开始折腾，找了个开源的情感分析数据集，然后用《爱了散了》的台词做微调，让模型更适应这部剧的语言风格。这一步折腾了好几天，各种调参数，试了好几个模型，效果总算好了一点。
有了模型，就可以开始分析了。我把每个角色的台词都单独拿出来分析，看看他们在剧中的情感变化。结果还挺有意思的，比如董晓晗，前期甜甜蜜蜜，后期就全是悲伤和失望。方凯这个角色，一开始就带着点阴暗，后面越来越扭曲。分析结果跟剧情基本吻合，说明模型还算靠谱。
除了情感分析，我还试着做了一些其他的尝试，比如用台词生成文本。就是把一部分台词输入模型，让它自动生成后面的内容。效果嘛只能说差强人意，有时候能生成一些有点意思的句子，但大部分时候都是胡说八道。
这回折腾《爱了散了》的实践，虽然没搞出什么惊天动地的成果，但也学到了不少东西。最重要的是，让我对情感分析、文本生成这些技术有了更深入的了解。以后有机会，我还想继续折腾其他的电视剧，看看还能玩出什么新花样。
- 整理剧本：抠台词，按人物、集数分类。
- 情感分析：尝试现成库，效果不转为自己训练模型。
- 模型微调：用《爱了散了》台词微调开源数据集。
- 结果分析：分析角色情感变化，与剧情对比。
- 文本生成：尝试用台词生成文本，效果一般。
