最近好多粉丝问我：“你整天折腾数据，搞那wow数据分析到底有用没？”一开始我也懵了。之前做过几次分析报告，结果发出去就被人吐槽：“这数对不上！”折腾半天差点砸了自己招牌。那我就想，搞懂这玩意儿的关键是不是得把准确度提上去？于是开始动手整活儿。
第一步：先搞清楚到底要解决啥问题
我记得那会儿手头有个项目，是帮朋友弄个啥用户满意度分析。我二话不说就开干，打开数据工具瞎扒拉，结果输出了一堆漂亮图表，看着挺wow的。可朋友看完直摇头：“你这分析有啥用？我们真正想知道的是为啥用户跑了一半！”我就意识到，连自己都没整明白问题在哪，数据再花哨也是废的。
于是静下心来重来。第一步，我得定目标：不是胡乱分析，而是找出具体为啥用户流失。找了个笔记本儿，乱写一通问题点：用户用我们的APP在哪儿卡住？啥时候抱怨最多？把问题写得特别细。重点就是别急着玩花样，先从根本问起自己。折腾完这一轮，感觉脑子清爽多了，分析方向终于对路了。
第二步：数据收集得靠谱，别糊弄
目标定了，但接着碰个大坑：之前的数据来源乱七八糟。有从APP后台抓的，有用户问卷调查得来的，还有几个Excel文件是人家瞎编的。我一股脑儿全混一起分析，结果出来谁看谁喷：“这数看着就假！”数据不准了，分析结果咋靠谱？
第二招我就专注于搞数据质量。从头检查每个来源：
- 从APP后台的数据，核对一下是不是实时更新的。
- 用户问卷部分，重做一批简单提问的，保证人人能答明白。
- 之前那些Excel，全都扔掉，省得掺假。
我还加了点小动作：用了点工具自动扫一扫格式问题。抓数据就像买菜，不新鲜就甭用，硬着头皮洗一洗切一切。折腾小半天后，数据底子干净了，做分析时终于没那么心虚。
第三步：别急着下多验证几遍
数据弄整齐了，我兴冲冲就出报告。但前车之鉴在那儿：之前就是一步到结果，大家一问我就傻眼。这回我提醒自己，没验证就算不上个wow的分析。第三点最重要——得反复挑刺。报告没急着分享，先自个儿开个验证会。
我拉了个步骤：
- 找个小团队把初步结果测一测：让他们用真实场景试一把。
- 查查方法有没有漏洞：比如说，用户流失分析时，是不是少考虑了什么新功能影响？
- 跑数据工具里多算几遍数值：不同算法都试试，对比结果。
过程中发现有俩数对不上，回去一看，原来是数据抓的时候丢了几条。重调后，结果就顺了。分享给朋友时，他乐得直拍大腿：“准了！跟实情一模一样。”
这么整一圈下来，wow数据分析真派上用场了。准确度上去后，人家听了信你，分析报告才不再是个摆设。就是笨办法下功夫：目标搞明白、数据别瞎收、结论反复验。以后你们要玩数据，别省这三步，省了准吃亏。
